Un examen de Messages en masse
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本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
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Machine learning refers to the process by which computers are able to recognize modèle and improve their prouesse over time without needing to Si programmed for every possible scenario.
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Deep learning is a branch of machine learning that centre d’intérêt on the use of layered neural networks—often called deep neural networks—to process data in sophisticated ways.
本书不是一本技术类的教材，但是有助于了解整个深度学习是如何出生，如何发展，以及对未来的展望。
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山下隆义，博士，主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。